AI技术在全球范围内发展迅速，各个行业纷纷涌现出各种智能化的机器和软件。其中，copilot机器人软件无疑是此类软件中的佼佼者，已经成为众多公司和机构中必不可少的一部分。以下是copilot机器人软件TOP10的流行程度排行前十名。

1. ROS

ROS（Robot Operating System）是一种通用的机器人操作系统，他为机器人程序设计者异构计算的编写提供了一个应用程序接口。ROS用户可以通过软件包的形式共享他们的代码，从而让其他人能够重用已有的代码并快速解决各种机器人程序设计上的难题。ROS 还提供了许多通用的编程库，可以大幅度减少机器人程序设计者的负担。

2. EmoRo

EmoRo是一款使用ROS框架的教育级仿真机器人软件。它提供了一个用户友好的界面，模拟机器人的各种行为、动作和操作。使用EmoRo，用户可以在虚拟环境下进行测试和练习，进一步掌握机器人操作的各种细节。

3. FlytBase

FlytBase是一种具有先进功能和智能模块的自主机器人控制软件，允许用户在全球范围内通过云端管理其机器人操作。FlytBase 提供了一个高度可配置的框架，可以快速适应多种机器人的需求。用户可以使用FlytBase快速创建自己的机器人或拓展现有机器人的功能。

4. Kuboki

Kobuki是ROS下的一种低成本移动机器人方案，常用于研究和教学。Kobuki在机器人的行动学、传感器融合、SLAM和导航、机器人视觉等方面的优势较明显，并且Kobuki的操作非常简单，不需要过高的机器学习或计算机视觉知识。

5. MoveIt!

MoveIt!是ROS平台上的一个开源运动规划框架。它支持ROS平台上的机械臂、移动机器人和人形机器人的与环境交互操作。MoveIt!提供了很多机器人的运动规划、碰撞检测、运动控制等模块，并且支持常见的控制器和时间编码表达插件等，可以快速开发机器人应用程序。

6. Erle-Brain3

Erle-Brain3是基于ROS和Linux的智能机器人控制板，兼容多种开源机器人。Erle-Brain3硬件基于Raspberry Pi，为机器人控制提供了强大的计算能力和通用的软件开发环境。Erle-Brain3还提供了全面的传感器融合、人工智能机器学习和SLAM等技术，具有广泛的适用性。

7. LGSVL

LGSVL是一个高度可视化的模拟器，用于测试、验证和开发自主驾驶汽车软件和系统，在ROS和Apollo中得到了广泛应用。LGSVL提供了一个支持多种驾驶策略的用于仿真的城市环境，可以帮助用户加速自主驾驶汽车技术的开发和验证，提升运算效率和准确度。

8. STDR

STDR是一种灵活的，基于ROS的仿真机器人。 STDR提供了一个用户友好的3D环境，支持任何ROS环境下的机器人仿真，具有SLAM、自主控制等仿真特性。使用STDR，用户可以仅需一部电脑和安装ROS的虚拟机，便可建立仿真环境和进行开发工作。

9. Gazebo

Gazebo是一个开源的物理仿真器，可以在ROS机器人之上模拟物理现象和机器人动作，用于测试和验证控制器以及各种机器人策略。Gazebo基于物理学和机器人学的原理，模拟物理、触觉和视觉能力，是机器人操作系统的重要组成部分。

10. TurtleBot3

TurtleBot3是一种开源机器人，它在ROS机器人操作系统上构建，使用了底层的硬件和软件技术，可用来学习机器人操作、机器人编程以及ROS操作系统的机器人程序编程技术。TurtleBot3体积小巧，参考了ROS下的移动机器人Kobuki设计，使用起来非常方便。

以上是copilot机器人软件TOP10的流行程度排行前十名，每种软件都有其独特的优势和应用场景，用户可以根据自己的需求选择使用。未来随着AI技术和机器人技术的持续进步，copilot机器人软件的应用前景一定会更加广阔。